Miałem dzisiaj spotkania i kolację z ponad 20 liderami AI i IT w przedsiębiorstwach. Wiele interesujących rozmów na temat stanu AI w dużych przedsiębiorstwach, szczególnie w regulowanych branżach. Oto niektóre ogólne trendy: * Agenci są zdecydowanie na czołowej pozycji. Przedsiębiorstwa przechodzą od rozmów o chatbotach do agentów, chociaż wciąż jesteśmy na bardzo wczesnym etapie. Programowanie wciąż jest dominującym przypadkiem użycia agentów, który jest dotychczas przyjmowany, z innymi kategoriami w obszarze pracy wiedzy, które zaczynają się pojawiać. Wiele prac agentów przechodzi z pilotażowych projektów i PoC do produkcji, a niektóre przedsiębiorstwa miały wiele aktywnych przypadków użycia na żywo. * Przypadki użycia agentów obejmują każdą część biznesu, od operacji w zapleczu po doświadczenia z klientami, od sprzedaży po procesy onboardingu klientów. Ogólne odczucie jest takie, że przepływy pracy agentów dotkną każdej części organizacji, często z największym naciskiem na lepsze dostarczanie wartości dla klientów, uzyskiwanie lepszych spostrzeżeń i inteligencji z danych i dokumentów, przyspieszanie wysokich przepływów pracy z ROI przy użyciu agentów itd. Bardzo ograniczona dyskusja na temat czystego cięcia kosztów. * Zarządzanie danymi i AI wciąż pozostaje kluczowym wyzwaniem. Uzyskanie danych i treści w miejscu, w którym agenci mogą bezpiecznie i łatwo działać, pozostaje ogromnym zadaniem dla wielu organizacji. Lata fragmentacji zarządzania danymi, które nie były problemem, teraz stanowią wyzwanie dla przedsiębiorstw, które chcą przyjąć agentów. A zarządzanie tym, co agenci mogą robić z danymi w przepływie pracy, wciąż jest ważnym tematem. * Tożsamość staje się dużym tematem. Czy agent może mieć dostęp do wszystkiego, co posiadasz? W świecie dziesiątek agentów działających w Twoim imieniu, potencjalnie zbyt duża ekspozycja danych i zakres dla agentów. Jak zarządzamy agentami z podzielonym poziomem dostępu do Twoich informacji? * Pojawia się wiele pytań dotyczących tego, jak będziemy budżetować tokeny w różnych przypadkach użycia i zespołach. Firmy nie chcą ograniczać przypadków użycia, ale jednocześnie muszą być świadome ostatecznych budżetów tokenów. To stanie się większą częścią OpEx w miarę upływu czasu i prawdopodobnie nie będzie miało sensu, aby było traktowane jako budżet IT. Prawdopodobnie musi być uwzględnione w pozostałych wydatkach operacyjnych. * Interoperacyjność jest kluczowa. Każde przedsiębiorstwo wdraża obecnie wiele systemów AI i mało prawdopodobne, że będzie jedna platforma, która będzie rządzić wszystkimi. Klienci stają się coraz bardziej świadomi, jak radzić sobie z interoperacyjnością agentów, a to będzie jednym z największych czynników napędzających stos AI w przyszłości. Jest znacznie więcej wniosków niż tylko to, ale nie trzeba mówić, że momentum rośnie, ale jednocześnie przedsiębiorstwa są wyraźnie świadome zarządzania zmianą i pracy, która przed nimi. Teraz jest wiele możliwości.