Dziś wydajemy Migas 1.5: pierwszy model bazowy, który łączy tekst i szereg czasowy. Do tej pory modele prognozowania opierały się tylko na historycznych danych. Migas 1.5 zmienia to, pozwalając użytkownikom włączyć kontekst rzeczywisty bezpośrednio do prognozy. Umożliwia to zespołom prognozowanie z istotnym kontekstem, takim jak raporty o zarobkach, zmiany polityki, wydarzenia rynkowe, wstrząsy w dostawach i inne. To bezpośrednio prowadzi do dokładniejszych prognoz i umożliwia złożoną analizę scenariuszy, szczególnie gdy dane historyczne są rzadkie. Najważniejsze punkty: - Najwyższy rating Elo w porównaniu do wiodących modeli bazowych na 86 rzeczywistych zestawach danych - Wskaźnik wygranych powyżej 75% w porównaniu do wszystkich bazowych (nawet Migas 1.0!) - Do 14,2% niższy MAE w prognozowaniu krótkiego kontekstu - Całkowicie otwarte źródło - Gotowa umiejętność Claude, aby rozpocząć w kilka sekund Cieszymy się, że możemy udostępnić Migas 1.5 jako otwarte źródło i nie możemy się doczekać, co społeczność z tym zbuduje. Linki w komentarzach.