Hade möten och middag med 20+ företagsledare inom AI- och IT-branschen idag. Många intressanta samtal om AI:s tillstånd i stora företag, särskilt reglerade företag. Här är några av de allmänna trenderna: * Agenter är tydligt det viktigaste. Företag går från att prata om chattbotar till agenter, även om vi fortfarande är väldigt tidigt stadga. Kodning är fortfarande det dominerande agentiska användningsfallet som hittills antags, med andra kategorier av tvärvetenskapligt kunskapsarbete som börjar dyka upp. Mycket agentiskt arbete från piloter och PoCs till produktion, och vissa företag hade många aktiva levande användningsområden. * Agentiska användningsfall täcker alla delar av en verksamhet, från backoffice-verksamhet till kundnära upplevelser från försäljning till kundonboarding-arbetsflöden. Den allmänna uppfattningen är att agentiska arbetsflöden kommer att påverka alla delar av en organisation, ofta med största fokus på att leverera bättre för kunder, få bättre insikter och intelligens från data och dokument, snabba upp arbetsflöden med hög ROI med agenter, och så vidare. Mycket begränsad diskussion om ren kostnadsbesparing. * Data- och AI-styrning är fortfarande centrala utmaningar. Att få data och innehåll på en plats där agenter säkert och enkelt kan arbeta är fortfarande en enorm uppgift för fler organisationer. År av fragmentering av datahantering som inte var ett problem är nu ett problem för företag som vill införa agenter. Och att styra vad agenter kan göra med data i ett arbetsflöde är fortfarande ett stort ämne. * Identitet som blir ett stort ämne. Kan agenten få tillgång till allt du har? I en värld med dussintals agenter som arbetar för dem, potentiellt för mycket dataexponering och räckvidd för agenterna. Hur hanterar vi agenter med partitionerad åtkomst till din information? * Många nya frågor om hur vi ska budgetera för tokens över användningsområden och team. Företag vill inte begränsa användningsområden, men måste lika gärna vara medvetna om de slutgiltiga tokenbudgetarna. Detta kommer att bli en större del av OpEx med tiden, och det kommer troligen inte längre att vara meningsfullt att räknas som en IT-budget. Det måste troligen räknas in i resten av driftskostnaderna. * Interoperabilitet är nyckeln. Varje företag implementerar flera AI-system just nu, och det är osannolikt att det kommer att finnas en enda plattform som styr dem alla. Kunder blir allt smartare på hur man hanterar agentinteroperabilitet, och detta kommer att vara en av de största drivkrafterna för en AI-stack framöver. Många fler lärdomar än bara detta, men det är onödigt att säga att momentumet växer samtidigt som företag är mycket medvetna om förändringsledningen och arbetet som väntar. Många möjligheter just nu.