Om AI-forskare skriver miljontals artiklar, många av dem slarvigt och några av dem är stegvisa framsteg, hur skulle vi då identifiera den eller två som kommer på en extremt produktiv ny idé? År 1948 var Shannon en av hundratals ingenjörer på Bell Labs som arbetade med hur man rent skickar röstsignaler över bullriga koppartrådar. Hans artikel låg i samma tekniska tidskrift som rapporter om att minska statisk elektricitet och bygga bättre filter. Hur skulle du känna igen att han har tagit fram denna mycket allmänna ram för att tänka kring informations- och kommunikationskanaler, som under de kommande decennierna kommer att ha enorm nytta från områden så långt ifrån varandra som kryptografi till genetik och kvantmekanik? Det verkar som att det kan ta flera decennier innan fält insåg betydelsen av att ena nya koncept. För det är på den tidsskalan som frukterna av sådana allmänna koncept leder till nya upptäckter inom många olika områden. Vi har lyckats lösa detta kollegialgranskningsproblem för mänskliga forskare (åtminstone till viss del). Nu måste vi göra det i mycket större skala för den mängd AI-vetenskap som kommer att kastas mot oss.