Aniž bych zacházel do konkrétních čísel, tento základní koncept a trend bude velmi reálný. Pro každého pracovníka, který dokáže efektivně ovládat AI agenty v organizaci, se jeho výpočetní rozpočty budou časem monotónně zvyšovat. To samozřejmě začne v inženýrství, kde už víme, že vývojáři mohou provozovat více agentů paralelně nebo mít projekty probíhající přes noc. Ale to nakonec ovlivnilo i zbytek práce s věděním. Právníci, kteří dokážou vytvořit a zhodnotit více návrhů, propagováni, kteří dokážou vytvořit více kampaní a současně testovat další ideály, obchodní zástupci, kteří dokážou oslovit více zákazníků a zpracovat více leadů. Mnoho z těchto aktivit bude v podstatě závislých na tom, kolik práce může jeden člověk zvládnout. Nejde o chatbotové workflow odpovídající na jednoduchou otázku, ale o agenty, kteří běží a zpracovávají obrovské množství dat ve velkém měřítku a generují zcela nové formy informací. Firmy si budou muset naplánovat rozpočet, a pravděpodobně to nebude IT rozpočtová položka v čase, ale nakonec vlastněná a přidělená firmou. Možná je finanční ředitel nakonec šéfem AI :-).

Dnes jsme měli schůzky a večeři s 20+ lídry v oblasti podnikové AI a IT. O stavu AI ve velkých podnicích, zejména v regulovaných podnicích, je spousta zajímavých diskuzí. Zde jsou některé obecné trendy: * Agenti jsou jasně to nejdůležitější. Podniky přecházejí od mluvení o chatbotech k agentům, i když jsme stále velmi brzy. Kódování je stále dominantním případem použití agentických znalostí, které se zatím přijímá, přičemž se začínají objevovat i další kategorie práce napříč znalostmi. Hodně agentské práce přecházelo z pilotů a PoC do produkce a některé podniky měly spoustu aktivních případů živého využití. * Agentické případy využití pokrývají všechny části podniku, od back office operací přes zkušenosti s klienty od prodeje až po onboardingové pracovní postupy zákazníků. Obecný názor je, že agentské pracovní postupy zasáhnou každou část organizace, často s největším důrazem na lepší poskytování zákazníkům, získávání lepších poznatků a informací z dat a dokumentů, zrychlení pracovních postupů s vysokou návratností investic s agenty a podobně. Velmi omezená diskuse o čistém snižování nákladů. * Řízení dat a AI stále zůstává základními výzvami. Dostat data a obsah na místo, kde mohou agenti bezpečně a snadno pracovat, zůstává pro více organizací obrovským úkolem. Roky fragmentace správy dat, která dnes nebyla problémem, jsou problémem pro podniky, které chtějí zavést agenty. A řízení toho, co mohou agenti dělat s daty v pracovním postupu, je stále hlavním tématem. * Identita se stává velkým tématem. Může mít agent přístup ke všemu, co máte? Ve světě desítek agentů pracujících za agenty může být pro agenty možná příliš velká expozice a prostor pro data. Jak spravujeme agenty s rozděleným přístupem k vašim informacím? * Objevuje se spousta otázek, jak budeme rozpočtovat tokeny napříč různými způsoby použití a týmy. Firmy nechtějí omezovat použití, ale stejně tak musí myslet na konečné rozpočty tokenů. Časem se to stane větší součástí OpEx a pravděpodobně už nebude dávat smysl být považován za IT rozpočet. Pravděpodobně je potřeba zahrnout do ostatních provozních nákladů. * Interoperabilita je klíčová. Každá firma právě nasazuje více AI systémů a je nepravděpodobné, že by existovala jedna platforma, která by je všechny ovládla. Zákazníci jsou stále zdatnější v tom, jak řešit interoperabilitu agentů, a to bude jedním z největších faktorů AI stacku do budoucna. Je toho spousta poznatků než jen toto, ale není třeba dodávat, že dynamika roste, zatímco podniky si jsou velmi dobře vědomy řízení změn a práce, která je před námi. Teď je spousta příležitostí.

Oficiální Box CLI je zde. Nyní můžete používat Box přes Claude Code, Codex, Perplexity Computer, OpenClaw a další jako plnohodnotný cloudový souborový systém pro agenty. Dostupné všem uživatelům, včetně bezplatných uživatelů s 10GB volného úložiště. npm install --global @box/cli