Ohne auf die spezifischen Zahlen einzugehen, wird dieses zugrunde liegende Konzept und dieser Trend sehr real sein. Für jeden Arbeiter, der in der Lage ist, KI-Agenten effektiv in einer Organisation einzusetzen, werden ihre Rechenbudgets im Laufe der Zeit einfach monoton ansteigen. Das wird natürlich in der Technik beginnen, wo wir bereits wissen, dass Entwickler mehrere Agenten parallel betreiben oder Projekte über Nacht laufen lassen können. Aber das wird schließlich auch den Rest der Wissensarbeit betreffen. Anwälte, die mehr Entwürfe erstellen und überprüfen können, Vermarkter, die mehr Kampagnen aufbauen und mehr Ideen parallel testen können, Vertriebsmitarbeiter, die mehr Kunden kontaktieren und mehr Leads bearbeiten können. Viele dieser Aktivitäten werden im Wesentlichen von Token abhängig sein, wie viel Arbeit eine einzelne Person leisten kann. Das sind keine Chatbot-Workflows, die eine einfache Frage beantworten, sondern Agenten, die unglaubliche Mengen an Daten in großem Maßstab verarbeiten und völlig neue Informationsformen generieren. Unternehmen müssen herausfinden, wie sie dafür budgetieren, und es wird wahrscheinlich im Laufe der Zeit kein IT-Budgetposten sein, sondern letztendlich vom Unternehmen verwaltet und zugewiesen werden. Vielleicht ist der CFO letztendlich der Kopf der KI :-).

Hatte heute Meetings und ein Abendessen mit über 20 Führungskräften aus den Bereichen KI und IT. Viele interessante Gespräche über den Stand der KI in großen Unternehmen, insbesondere in regulierten Branchen. Hier sind einige allgemeine Trends: * Agenten sind eindeutig das große Thema. Unternehmen bewegen sich von der Diskussion über Chatbots hin zu Agenten, obwohl wir noch ganz am Anfang stehen. Programmierung ist nach wie vor der dominierende Anwendungsfall für Agenten, der bisher angenommen wird, während andere Kategorien im Bereich Wissensarbeit zu entstehen beginnen. Viele agentenbasierte Arbeiten bewegen sich von Pilotprojekten und PoCs in die Produktion, und einige Unternehmen hatten viele aktive Live-Anwendungsfälle. * Agentenbasierte Anwendungsfälle erstrecken sich über jeden Teil eines Unternehmens, von Backoffice-Operationen bis hin zu kundenorientierten Erfahrungen, von Vertrieb bis hin zu Kunden-Onboarding-Workflows. Das allgemeine Gefühl ist, dass agentenbasierte Workflows jeden Teil einer Organisation erreichen werden, oft mit dem größten Fokus darauf, bessere Ergebnisse für Kunden zu liefern, bessere Einblicke und Intelligenz aus Daten und Dokumenten zu gewinnen, hochrentable Workflows mit Agenten zu beschleunigen und so weiter. Sehr begrenzte Diskussion über reine Kostensenkung. * Daten- und KI-Governance bleiben nach wie vor zentrale Herausforderungen. Daten und Inhalte an einen Ort zu bringen, an dem Agenten sicher und einfach arbeiten können, bleibt eine riesige Aufgabe für viele Organisationen. Jahre der Fragmentierung im Datenmanagement, die früher kein Problem darstellte, sind jetzt ein Thema für Unternehmen, die Agenten übernehmen möchten. Und die Governance darüber, was Agenten mit Daten in einem Workflow tun können, bleibt ein wichtiges Thema. * Identität entwickelt sich zu einem großen Thema. Kann der Agent auf alles zugreifen, was Sie haben? In einer Welt mit Dutzenden von Agenten, die im Auftrag arbeiten, besteht potenziell zu viel Datenexposition und Spielraum für die Agenten. Wie verwalten wir Agenten mit einem partitionierten Zugriffslevel auf Ihre Informationen? * Viele aufkommende Fragen dazu, wie wir Budgets für Tokens über Anwendungsfälle und Teams hinweg planen werden. Unternehmen möchten Anwendungsfälle nicht einschränken, müssen aber ebenso auf die endgültigen Tokenbudgets achten. Dies wird im Laufe der Zeit ein größerer Teil der Betriebskosten werden und wahrscheinlich nicht mehr als IT-Budget betrachtet werden. Wahrscheinlich muss es in die restlichen Betriebsausgaben einfließen. * Interoperabilität ist der Schlüssel. Jedes Unternehmen setzt derzeit mehrere KI-Systeme ein, und es ist unwahrscheinlich, dass es eine einzige Plattform geben wird, die alle regiert. Kunden werden geschickter darin, wie sie die Interoperabilität von Agenten handhaben, und dies wird einer der größten Treiber eines KI-Stacks in der Zukunft sein. Es gibt viele weitere Erkenntnisse als nur diese, aber needless to say, der Schwung wächst, aber ebenso sind Unternehmen sich der Veränderungsmanagement- und Arbeitsaufgaben bewusst. Es gibt gerade jetzt viele Möglichkeiten.

Die offizielle Box CLI ist da. Jetzt können Sie Box über Claude Code, Codex, Perplexity Computer, OpenClaw und mehr als vollständiges Cloud-Dateisystem für Agenten nutzen. Verfügbar für alle Benutzer, einschließlich kostenloser Benutzer mit 10 GB kostenlosem Speicher. npm install --global @box/cli