Recentemente, organizamos um X Space com @virtuals_io, @I3_Cubed, @honeycombchain e @flapdotsh envolvendo agentes de IA. A conversa sempre voltava a uma coisa: a capacidade está lá. O que ainda falta é a infraestrutura ao redor dele. Aqui está o que chamou atenção 🧵👇

A Flap criou um plano de implantação de IA Oracle, que levou 2 horas para implementar uma demonstração simples e utilizável diretamente na testnet BNB Chain O Flap @flapdotsh fornece um oráculo padronizado de IA que afirma permitir que qualquer contrato inteligente obtenha diretamente capacidades verificáveis de raciocínio de LLM, e todos os processos de raciocínio podem ser rastreados on-chain É relativamente simples ler a documentação, basta dar uma passada na demo e ver o que está 👀 acontecendo 👉 Como o AI Agent é implementado por interação contratual pura, sem código backend: 1️⃣ Implementar uma interface front-end conversável onde cada conversa inicia uma transação e envia o problema para a cadeia 2️⃣ Use o método ChatConsumer para interagir com o contrato FlapAI Oracle 3️⃣ Backend Oracle chama Gemini Flash e usa LLM para gerar resultados e enviar IPFS 4️⃣ A interface ouve eventos de write-back on-chain, extrai dados IPFS e analisa e exibe os resultados —— Neste ponto, uma interação de conversa com Oracle de IA está completa 👉 Minha pergunta também é muito simples: pergunte para um certo CA se você pode comprar alguns? Após receber a pergunta, a Flap AI primeiro ligou para o MCP da ave_toke_info, obteve os sinais de mercado do token (flutuações de preço, volume de negociação, capitalização de mercado, etc.) e deu uma conclusão: > tendência de 24 horas tem risco de queda, embora o volume de negociação e o número de detentores sejam altos, a volatilidade é muito alta e o mercado recente está lento, recomenda-se esperar para ver Ainda é interessante que o processo de tomada de decisão da IA tenha se tornado um comportamento observável on-chain, principalmente de fábrica 🤣 Se você se interessar, pode experimentar por conta própria, integrar a Oracle de IA ao seu projeto e permitir que seus contratos on-chain também ganhem capacidades de raciocínio de IA.