malade à fond pour être honnête, les gens sous-estiment vraiment combien on peut coder en peu de temps @whop + @cursor_ai + optimisme & bonnes idées est la combinaison fullstack de 2026

J'ai parcouru Product Hunt toute la journée. La plupart des lancements semblent formidables en surface. Celui-ci est 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁. 𝗔𝗹𝗽𝗶𝗲 𝗖𝗼𝗿𝗲 est tendance aujourd'hui, mais la vraie histoire n'est pas dans les captures d'écran — c'est ce qui se passe 𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿 le capot. Un modèle de raisonnement 𝟯𝟮𝗕, fonctionnant efficacement en 4 bits, conçu pour les personnes qui 𝘀𝗵𝗶𝗽 des choses. Pas un autre wrapper. Pas de l'IA axée sur le buzz. À cette échelle, c'est facilement l'un des modèles open-source les 𝗺𝗼𝘀𝘁 𝘀𝗲𝗿𝗶𝗼𝘂𝘀 que j'ai rencontrés — surtout quand on prend en compte 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝘆 et 𝗿𝗲𝗮𝗹-𝘄𝗼𝗿𝗹𝗱 usability. Ce qui a attiré mon attention : – 𝗦𝘁𝗿𝗼𝗻𝗴 performance de raisonnement et de codage – 𝗦𝘂𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗶𝗻𝗴𝗹𝘆 efficace sur des GPU bas de gamme – 𝗢𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲, avec de vrais benchmarks et une API utilisable On peut dire que cela a été construit par des ingénieurs qui se soucient du 𝗰𝗼𝘀𝘁, de l'𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮 et du 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 — pas seulement des démos. Ils offrent également discrètement aux constructeurs des crédits API 𝗳𝗿𝗲𝗲 pendant les vacances, ce qui est un bon geste — mais honnêtement, la 𝘁𝗲𝗰𝗵 elle-même est la raison de s'y intéresser. Si vous êtes un constructeur, celui-ci vaut le coup d'œil 👇 Curieux de voir où ils emmènent 𝗩2. #AI #LLM #OpenSource #Developers #ProductHunt #MachineLearning #BuildInPublic #AlpieCore #AIInfrastructure