Primeira corrida de autopesquisa. Treinando um modelo personalizado de otimização peptídica do zero em um Mac Mini M4. 23 experimentos feitos, val_bpb queda 5,4%. O modelo está aprendendo farmacogenômica, mecanismos peptídicos e evidências clínicas com nosso sistema proprietário corpus. Sem GPUs na nuvem. Sem modelos open source. Sem envolvimento de API. Apenas o padrão da karpathy + dados do domínio + computação noturna. É assim que a IA especializada se parece. Fonte: