O uso do computador e a capacidade de escrever e rodar código em tempo real são as primitivas definitivas para que agentes assumam cada vez mais tarefas no trabalho de conhecimento. A maioria dos trabalhos exige alternar entre múltiplas aplicações e trabalhar com conjuntos amplos de dados em um fluxo de trabalho, e os agentes precisarão ser capazes de percorrer esses sistemas para automatizar efetivamente qualquer trabalho real na empresa. Agora teremos agentes que são equivalentes a ter um programador especialista (ou qualquer número deles) que pode escrever código ou usar qualquer API para automatizar qualquer trabalho que você esteja fazendo. Os agentes terão acesso ao computador e aos recursos do usuário, ou ao seu próprio sandbox para operar, e poderão reunir as ferramentas necessárias para realizar a tarefa em questão. Isso abre o conjunto mais amplo de casos de uso agentes. Com certeza, haverá vários obstáculos relacionados à segurança, permissões e controles de acesso, desafios de identidade e muito mais. Por exemplo, o agente deve sempre agir em nome do usuário, ou deve ter sua própria identidade e um conjunto limitado de direitos de acesso? Como você faz a triagem de eventos de segurança quando, historicamente, o volume de atividade em um sistema não é mais um sinal confiável de um problema de segurança? Como garantir que o agente não esteja se rebelando ou recebendo uma injeção rápida para fazer algo arriscado? Todos problemas que precisam ser resolvidos. Além disso, há muito trabalho necessário para garantir que o software esteja configurado para permitir que os agentes operem com suas ferramentas de forma headless. Essa será uma realidade desconfortável para alguns incumbentes, e igualmente bem-vinda para ferramentas que historicamente operaram perfeitamente via APIs e possuem modelos de negócios para suportar isso. Muita mudança está vindo no mundo dos agentes de trabalho, e vai ficar bem louco.

Estamos incrivelmente cedo com os agentes agora. A maioria das empresas nem sequer usa agentes de programação em larga escala, muito menos para o restante do trabalho de conhecimento. Ainda estamos principalmente na era dos chatbots para a maior parte da IA atualmente. A difusão da tecnologia leva tempo, mesmo nos mercados mais instáveis, porque há fluxos de trabalho importantes que precisam ser reinventados, qualquer empresa regulada ou grande tem enormes processos de governança para implantar novas tecnologias ou agentes, os dados precisam entrar em ambientes bem organizados e há alfabetização técnica que precisa ser estabelecida. Tudo isso é resolvido, mas leva tempo mesmo assim. Um ponto de comparação para a difusão tecnológica: em 2010, época em que todas as pessoas no Vale do Silício sabiam que a nuvem era o futuro, a receita da AWS era de 500 milhões de dólares, a Azure havia sido lançada naquele ano, e o GCP se chamava Google App Engine. Até 2025, essas 3 plataformas geraram cerca de US$ 225 bilhões em receita. E isso representa apenas cerca de 60% do mercado de nuvem. Então, desde o momento em que a indústria de tecnologia viu o futuro da nuvem até hoje, o mercado é quase mil vezes maior. E ainda está crescendo em um ritmo insano. O mesmo acontecerá com os agentes. Agentes de codificação são como os primeiros dias da computação em nuvem, quando os desenvolvedores aderiam para os primeiros casos de uso. Depois vieram as cargas maiores de trabalho. Isso dá uma noção de quão cedo estamos nessa transformação.

É bem absurdo o quão ágil você precisa ser com sua pilha de agentes de IA agora. O que você aperfeiçoou há 6 meses provavelmente já está desatualizado e é melhor fazer um reset do que tentar ressuscitar arquitetonicamente. E o interessante é que, para cada salto em andamento que elimina uma parte da pilha, geralmente uma nova capacidade se torna possível para a qual você precisa construir novos andaimes. Por exemplo, provavelmente muitos pipelines RAG tiveram que se ajustar porque as janelas de contexto melhoraram drasticamente e agora você pode usar a busca agential para melhorar o uso das ferramentas. Mas esse mesmo uso melhorado de ferramentas significa que provavelmente você precisa suportar execução de código com sandboxes para que o agente possa lidar com trabalhos mais complexos. Assim, uma capacidade é amargada e uma nova se abre completamente. Esse é o ciclo em que estaremos por anos. Se você não tem velocidade e agilidade para lidar com isso, provavelmente vai estar em uma situação difícil.