Tive reuniões e um jantar com 20+ líderes empresariais de IA e TI hoje. Muitas conversas interessantes sobre o estado da IA em grandes empresas, especialmente em empresas reguladas. Aqui estão algumas tendências gerais: * Agentes são claramente o grande fato. Empresas passando de falar sobre chatbots para agentes, embora ainda estejamos muito cedo. A programação ainda é o caso de uso agente dominante adotado até agora, com outras categorias de trabalho interconhecimento começando a surgir. Muito trabalho de agente passou de pilotos e PoCs para produção, e algumas empresas tinham muitos casos de uso ativos ao vivo. * Casos de uso agentivos abrangem todas as áreas de um negócio, desde operações de back office até experiências de atendimento ao cliente, desde vendas até fluxos de trabalho de integração de clientes. A sensação geral é que os fluxos de trabalho agentivos vão atingir todas as partes da organização, muitas vezes com foco maior em entregar melhor para os clientes, obter melhores insights e inteligência a partir de dados e documentos, acelerar fluxos de trabalho de alto retorno sobre investimento com agentes, e assim por diante. Discussão muito limitada sobre corte de custos puro. * A governança de dados e IA ainda permanecem desafios centrais. Colocar dados e conteúdos em um local onde os agentes possam operar de forma segura e fácil continua sendo uma tarefa enorme para mais organizações. Anos de fragmentação na gestão de dados, que não eram um problema agora, são um problema para empresas que buscam adotar agentes. E governar o que os agentes podem fazer com dados em um fluxo de trabalho ainda é um tema importante. * Identidade emergindo como um grande tema. O agente pode ter acesso a tudo o que você tem? Em um mundo com dezenas de agentes trabalhando em nome deles, pode haver exposição e escopo de dados demais para os agentes. Como gerenciamos agentes com nível de acesso particionado às suas informações? * Muitas questões emergentes sobre como vamos orçar tokens em diferentes casos de uso e times. As empresas não querem restringir casos de uso, mas também precisam estar atentas aos orçamentos finais de tokens. Isso vai se tornar uma parte maior do OpEx com o tempo, e provavelmente não fará mais sentido ser considerado um orçamento de TI. Provavelmente precisa ser considerado no restante das despesas operacionais. * Interoperabilidade é fundamental. Toda empresa está implantando múltiplos sistemas de IA atualmente, e é improvável que exista uma única plataforma para governar todos eles. Os clientes estão ficando mais experientes em como lidar com interoperabilidade de agentes, e isso será um dos maiores fatores que impulsionam uma pilha de IA daqui para frente. Há muito mais lições além disso, mas nem é preciso dizer que o ímpeto está crescendo, mas as empresas também estão muito conscientes da gestão de mudanças e do trabalho que estão por vir. Muitas oportunidades agora.