Tether sedang membangun platform AI yang berjalan pada perangkat keras Anda sendiri. QVAC menyediakan SDK modular yang memungkinkan pengembang membangun modul mikro AI untuk hampir semua perangkat. Modul-modul tersebut terhubung dan berkolaborasi melalui jaringan terenkripsi peer-to-peer tanpa server terpusat, kunci API, atau penjaga gerbang. QVAC Fabric baru saja menambahkan dukungan untuk arsitektur BitNet Microsoft untuk memungkinkan penyempurnaan LoRA dan inferensi model bahasa besar 1-bit langsung pada perangkat konsumen. Apa yang sebelumnya membutuhkan GPU NVIDIA khusus dan infrastruktur server yang mahal sekarang dapat berjalan di perangkat sehari-hari. Tolok ukur Tether menunjukkan model BitNet menggunakan VRAM hingga 77,8% lebih sedikit daripada model 16-bit yang sebanding, dengan inferensi GPU berjalan antara 2x dan 11x lebih cepat daripada CPU di perangkat seluler. Fabric telah dirilis sebagai open source. Pengembangan AI saat ini bergantung pada jenis infrastruktur terpusat yang sama dengan yang dirancang untuk dihindari kripto. Model pelatihan dan penyempurnaan masih mengandalkan perangkat keras dan penyedia cloud NVIDIA, yang memusatkan kendali atas sejumlah kecil perusahaan. Fabric bertujuan untuk mengubah ini dengan menjadikan perangkat keras konsumen sebagai platform yang layak untuk pengembangan model nyata. Tether sedang membangun beberapa aplikasi di QVAC. Terjemahan menangani transkripsi dan terjemahan offline di seluruh teks, audio, dan gambar. Kesehatan menggunakan agen AI di perangkat untuk melacak data kesehatan secara lokal. Keet mengintegrasikan QVAC AI untuk mengaktifkan fitur percakapan di perangkat. Pengembangan QVAC Tether menunjukkan AI terdesentralisasi menjadi prioritas serius bagi mereka.