Si los científicos de IA están escribiendo millones de artículos, muchos de los cuales son mediocres, y algunos de los cuales son progresos incrementales, ¿cómo identificaríamos el uno o dos que presentan una idea nueva extremadamente productiva? En 1948, Shannon era uno de cientos de ingenieros en Bell Labs que trabajaban en cómo enviar señales de voz de manera clara a través de ruidosos cables de cobre. Su artículo se publicó en la misma revista técnica que los informes sobre la reducción de estática y la construcción de mejores filtros. ¿Cómo reconocerías que ha desarrollado este marco general para pensar sobre la información y los canales de comunicación, que en las próximas décadas tendría un uso enorme en dominios tan diversos como la criptografía, la genética y la mecánica cuántica? Parece que puede llevar a los campos múltiples décadas reconocer la importancia de unificar nuevos conceptos. Porque es en esa escala de tiempo que los frutos de tales conceptos generales conducen a nuevos descubrimientos en muchos campos diferentes. Hemos logrado resolver este problema de revisión por pares para los científicos humanos (al menos en parte). Ahora necesitaremos hacerlo a una escala mucho mayor para la masa de ciencia de IA que se nos presentará.